データ工学グループ

データを使ってコンピュータを賢くしていこう！

データは人工知能を鍛える燃料だと言われ、ビッグデータ分析は機械学習をはじめとして人工知能を支えるさまざまな技術にとって重要なものとなっています。データ工学グループでは、学術分野（社会科学、工学、気象学や地理学など）やビジネス分野で見られるさまざまなビッグデータからの知識発見、知識発見手法を支えるデータベース技術や発見した知識を社会システムに還元するための知的情報システムの構築をめざしています。

主な研究として次のようなテーマを中心に活動を行っています。

・社会科学、工学、自然科学を対象としたビッグデータ分析とその応用に関する研究
・知識発見を支えるデータベース技術とその応用に関する研究
・人間の創造的な活動を支援する知的情報システムとその応用に関する研究
・人工知能を支えるデータ分析技術とその応用に関する研究

教員

田村慶一教授 [E-mail: ktamura'at'hiroshima-cu.ac.jp]
黒木進准教授 [E-mail:kuroki'at'hiroshima-cu.ac.jp]
森康真助教 [E-mail: mori'at'hiroshima-cu.ac.jp]

研究テーマ

動きのビッグデータ分析出

運動技能に関連するパターンを見つけよう！ということで、運動を行っているときの動きのデータからルールやパターンを見つける技術や、発見したパターンを使ったスポーツ技能習得支援に関する研究を行っています。また、人間のクセやちょっとしたしぐさを使った認証技術に関する研究を行っています。上図の右は人が空中で字を書くときの個人のちょっとした差を自動的に識別して個人認証できないか取り組んでいる研究です。

ソーシャルビッグデータ分析

ソーシャルメディア上に投稿されるデータは現実世界のあらゆる情報を含み、人をセンサ、投稿される内容が観測値と考えるとこの世の中に大きな特殊な観測網が構築されているといえます。ソーシャルメディア上のデータを分析することで世の中のトレンドをいち早くつかみその内容をマーケティングに応用したり、また、観光地に関する口コミをリアルタイムに分析することや災害情報分析に活用することができます。具体的には、例えば、ソーシャルメディア上に投稿されるデータの投稿主の属性（性別や年代）を推定する研究を行っています。属性を推定することでより詳細にソーシャルメディア上のデータを分析することができます。

人工知能に対するセキュリティ対策

人工知能を支える機械学習が悪意のある様々な攻撃にさらされています。機械学習のモデルをだます技術として敵対的サンプル（Adversarial Example）があり、機械学習のモデルを簡単にだますことができるデータを作ることができます。例えば上図では、画像にちょっとした細工をほどこすことで人間は正しく認識できるデータを機械学習のモデルは正しく認識することができなくことを示しています。人工知能が実社会に浸透するなかで機械学習に対する悪意のある攻撃は安心安全な社会を築き上げる上で脅威であり、データ分析の立場からその解決法に関する研究を行っています。

多分野に横断するデータ工学の世界

データを中心とした新しい社会システムの構築に向けて下記のような他分野に渡る研究を行っています。

(1)センサデバイスから取得される観測データ（時系列データ）を高精度に分類する。
(2)位置情報SNSを使って人間の行動を分析し、買い物の販売促進に利用する。
(3)ソーシャルネットワークから社会的な話題の伝搬と新しいトレンドを探る。
(4)観光地に関するツイートから観光地の課題と新たな魅力の再発見をする。
(5)体や手の動きを使った新しいコミュケーションのしくみを作る。
(6)局所的な気象データを用いた熱中症対策や防災支援やマーケティングを考える。
(7)ユーザの趣向やつながりのデータを利用してお勧めの映画、場所、商品を推薦する。
(8)データベースから目的とするデータを高速の取り出すための最適な索引構造を構築する。
(9)検索、クラスタリング、データ分類などのデータベース基盤技術の高速化を行う。

グループ紹介

場所および連絡先

データ工学グループに関して、何か質問や聞きたいことがある人は
info（＠）de.info.hiroshima-cu.ac.jpに問い合せるかあるいは、研究室（情報科学部棟620,623,624）まで直接来室してください。上の写真は、研究室や学生部屋の様子を撮影した写真です。

ひと言

データに基づく課題解決などデータはこれからの社会を支える重要な資源のひとつとなってきます。データ工学研究室では、（１）データ分析とデータに基づく人工知能技術、（２）データに基づく社会問題の解決、（３）大学院修士課程進学や博士号取得を射程内にいれている人、を歓迎します。また、このページ取り上げている研究テーマ以外で取り組みたい研究テーマがあれば、info（＠）de.info.hiroshima-cu.ac.jpに問い合せるか、あるいは、研究室（情報科学部棟620,623,624）まで直接来室して、その研究テーマの提案をしてみてください。

研究グループHP

http://www.de.info.hiroshima-cu.ac.jp/