深層学習
近年，人工知能(AI)，特に深層学習(Deep Learning)と呼ばれる技術の性能が著しく向上し，様々な産業での活用が期待されています．深層学習は，脳のニューロン(情報伝達物質)の仕組みをモデル化した計算知能の手法で，大量のビッグデータを学習することで，人間のような知的な予測や判断を可能にしています．
本研究では，深層学習の仕組みについて理論的な研究を行い，医療画像の診断支援，コンクリートひび割れ検出、土砂災害における経路探索など，様々な事例への応用を行っています．
講座・教員 鎌田 真 准教授 Shin Kamada
研究テーマ
深層学習・機械学習によるモデリングと実データ応用
ドローンによるコンクリートひび割れ検出
その他の事例
