講座・教員 田村慶一 教授 Tamura Keiichi

研究テーマ

実世界情報から見える世界
データ工学を支える基盤技術とそのビッグデータ分析への応用

センサビッグデータ分析、感性ビッグデータ分析、AIに対するセキュリティ対策、データの安全性

データを中心とした新しい高度情報化社会を築き上げるために必要となるデータ工学を中心としたデータベース基盤技術、非構造化データを対象としたデータマイニングとその高性能化を中心に、データ工学を支える基盤技術とそのビッグデータ分析への応用に関する研究をおこなっています。

具体的には、
(1) センサーデバイスが観測した大規模な時系列データを対象としたセンサビッグデータ分析
(2) ソーシャルメディア上に投稿される感性データを対象とした感性ビッグデータ分
(3) ビッグデータに基づいた作成されたAIモデルに対する悪意のある攻撃を防御する方法
(4) 機械学習におけるデータの安全性
に関する研究を行っています。